1Chat聚合模型介绍gpt-3.5-turbo：openai速度最快的模型；gpt-3.5-turbo-16k：GPT3.5的高容量版本，适合大规模文本处理；gpt-4：高级人工智能模型，提供更复杂的语言理解和生成能力；gpt-4-1106-preview：openai上下文最长的模型，适合复杂的语言处理任务；gpt-4-0125-preview：openai最新的模型，解决的模型的懒惰问题；gpt-4-turbo：openai最新的模型，知识库更新到2023-12；gpt-4-turbo-2024-04-09：openai最新的模型，知识库更新到2023-12；gpt-4-turbo-preview：openai最新的模型，解决的模型的懒惰问题；gpt-4-32k：专注于处理大量数据的GPT4模型版本，适用于高负载任务；gpt-4-v：GPT4的视觉处理版本，结合了文字和图像处理能力；gpt-4-vision-preview：GPT4的视觉处理版本，结合了文字和图像处理能力；gpt-4-dalle：结合了GPT4和DALL-E的模型，能够理解和生成创意图像。

Chat格式；dall-e-3：结合了GPT4和DALL-E的模型，能够理解和生成创意图像, openai官方的dall-e-3格式；dall-e-2：结合了GPT4和DALL-E的模型，能够理解和生成创意图像, openai官方的dall-e-3格式；gpt-4-all：多功能版GPT4模型，集成了多种处理能力；gpt-4-gizmo：GPT4的一种变体，专注于特定应用场景，可以使用所有gpts的插件, 详细使用教程见接入文档；glm-4：智谱AI通用大模型，提供了更强大的问答和文本生成能力。

适合于复杂的对话交互和深度内容创作设计的场景。

；glm-4v：智谱AI通用大模型，实现了视觉语言特征的深度融合，支持视觉问答、图像字幕、视觉定位、复杂目标检测等各类图像理解任务。

；glm-3-turbo：智谱AI通用大模型，适用于对知识量、推理能力、创造力要求较高的场景，比如广告文案、小说写作、知识类写作、代码生成等。

；tts-1：Openai的TTS模型，文本转语音；tts-1-hd：Openai的TTS模型，文本转语音；gemini-pro：Google高级人工智能模型，提供更复杂的语言理解和生成能力；gemini-pro-vision：Google高级人工智能模型，支持图像识别；claude-1-100k：初级版的Claude模型，适合基本的语言理解和生成任务；claude-1.3：Claude模型的升级版，提供更好的性能；claude-1.3-100k：高容量Claude模型，专为处理极大规模数据设计；claude-2：Claude模型的最新版本，具有最先进的语言处理技术；claude-3-opus-20240229：Claude模型的最新版本，具有最先进的语言处理技术；claude-3-sonnet-20240229：Claude模型的最新版本，具有最先进的语言处理技术；claude-3-haiku-20240307：Claude模型的最新版本，具有最先进的语言处理技术；mj-chat：以聊天的形式操控Midjourney，任意客户端都可以直接接入，支持放大，变体等操作；pika-text-to-video：文生视频；suno-v3：史上最强大的AI音乐生成大模型；chirp-v3-0：史上最强大的AI音乐生成大模型；chirp-v2-xxl-alpha：史上最强大的AI音乐生成大模型；domo-img-to-video：domo的图片生成视频模型；domo-video-to-video：domo的视频生成视频模型；whisper-1：语音转文字；google-palm：Google开发的AI模型，擅长大数据处理和搜索优化；llama-2-70b：高容量的Llama模型，适合复杂的分析和预测任务；llama-2-13b：中等容量的Llama模型，平衡了性能和成本性能和灵活性，适合多种不同的应用场景；llama-2-7b：Llama模型的基础版，提供了基本的语言处理功能；code-llama-34b：专为编程和代码分析设计的Llama模型，具有高级代码理解能力；code-llama-13b：Llama模型的编程专用版，适合处理中等复杂度的编程任务；code-llama-7b：入门级的编程专用Llama模型，适合基础编程问题；stable-diffusion：高级图像生成和处理模型，擅长创建逼真的视觉效果；qwen-72b：通义千问，阿里云开发的预训练语言模型。

；mixtral-8x7b：比3.5强；mistral-medium：接近于gpt-4的性能，更加快速，32k的上下文；search-gpts：搜索gpts，返回json原始数据；search-gpts-chat：搜索gpts，返回Markdown排版后的数据；sonar-small-online：小型在线Sonal模型，用于基础数据处理和分析；sonar-medium-online：中等大小在线Sonal模型，适用于较复杂的数据处理任务；sonar-small-chat：小型Sonal聊天模型，专为交互式对话设计；sonar-medium-chat：中等大小Sonal聊天模型，提供更复杂的对话能力；dbrx-instruct：Dbrx指导模型，适用于编程和技术问题的指导解答；codellama-70b-instruct：70亿参数的Codellama指导模型，提供编程相关的高级指导；mistral-7b-instruct：7亿参数的Mistral指导模型，专注于效率和精确的任务指导；llava-v1.5-7b-wrapper：7亿参数的Llava版本1.5模型，用于复杂数据处理和分析；llava-v1.6-34b：34亿参数的Llava版本1.6模型，提供高级数据分析和预测功能；mixtral-8x7b-instruct：8x7亿参数的Mixtral指导模型，适用于多任务处理和高级指导；mixtral-8x22b：8x22亿参数的Mixtral模型，适用于大规模数据分析和机器学习任务；gemma-2b-it：2亿参数的Gemma IT模型，专为IT支持和故障排查设计；gemma-7b-it：7亿参数的Gemma IT模型，提供高级IT支持和复杂问题解决方案；llama-3-8b：7亿参数的最新Meta Llama 3模型；llama-3-70b：70亿参数的最新Meta Llama 3模型；qwen-max：阿里-通义千问；SparkDesk：讯飞-星火认知；deepseek-chat：幻方量化；chatglm：清华-智谱清言；gemini-pro：谷歌-Gemini Pro。