达摩院视觉技术致力于多模态视觉信号的理解与生成技术的研究，当前的重点研究方向包括更加精准的图像/视频/3D内容生成、更加可控的图像/视频/3D内容编辑、更加高效的生成框架、多模态的检索增强生成、统一的多模态理解-生成框架等。

团队内部有完整的产品-算法-工程链路，技术深度和产业落地并重，支持阿里巴巴内外多项业务，在电商、遥感、新零售等多个领域有成功落地。

达摩院语言技术致力于多语言大模型和语言模型驱动的多模态智能研究。

希望突破制约大模型广泛应用的瓶颈，如可靠性、安全性、扩展性、经济性等，并对Agent、检索增强等核心技术进行探索。

重点打造大模型多语言能力，比如针对东南亚、南亚等区域的语种，进行能力增强、更好的本地化，并着力解决多样化的安全性问题。

同时，探索多语言多模态内容理解和生成的统一框架。

终极目标是推动多模态智能涌现，形成对现实世界多模态环境的理解、推理和预测能力。

达摩院决策智能致力于决策智能系统需要的机器学习、数学建模、优化求解、时序预测、因果分析、决策方案可解释性、决策推理大模型等技术的研究和创新，提升业务的运营效率和收益、减少运营成本。

代表作是行业领先的MindOpt优化求解器、智能电力预测eForecaster、决策开发云平台。

团队研发的技术广泛应用于电力系统仿真和优化、功率与负荷预测、内容推荐、资源调度、库存定价、运维监测、排产排程、营销决策、数据智能分析等场景。

其中，在电力能源行业构建出“绿色能源AI”方案，与国家电网、南方电网等企业合作落地多个项目。

达摩院视频技术探索最前沿的视频技术研发，包括视频编解码、生成AI视频、AI质量评估、VR/AR等多个技术领域。

推动最新的国际国内视频标准制定，包括H.266/VVC、AVS3、ECM、VCM、生成AI视频及质量评估等，其科研成果在视频编解码、视频处理和视频质量评价等领域顶会顶刊发表数十篇论文，其知识产权转化为数百项国际发明专利。

团队所开发的Ali266编解码方案在多届MSU大赛蝉联多项指标冠军，编解码技术落地优酷、视频云及支付宝等多个视频业务场景。

达摩院医疗AI技术方向包括基于深度学习的医学图像分割、检测与分类、医学图像配准计算机视觉医学应用、医疗数据挖掘分析等。

研究内容涉及多种高发肿瘤和重大慢性疾病以及神经性退化性疾病的AI智能筛查、精准诊断、治疗方案预后优化，病人跟踪随访等生命全流程的医疗人工智能技术和临床解决方案研发。

在Nature Medicine, Nature Communications, Annals of Surgery, Radiology, Briefings Bioinform, Clinical Cancer Research, IEEE TMI, MedIA等顶级临床期刊和技术期刊上发表多篇有影响力的论文；截至目前，医疗AI产品已成功对接落地30家以上的国内外顶级医疗影像合作伙伴，构建智能医疗健康生态，落地医疗机构数达1000+家，近两年已经为全球2600+万病人次提供智能化医疗健康服务。

达摩院智慧育种团队汇聚了人工智能、生物信息、计算生物学、统计学、育种科学等多学科人才，依托达摩院自身在大数据和人工智能上的优势，围绕生物育种核心问题如多组学预训练模型、全基因组选择、基因大数据计算加速等方面开展研究，依托阿里巴巴在云技术上的优势，确保育种平台、微生物平台的高效性、高智慧性、高安全性和稳定性。

2021年，达摩院与中国农业科学院作物科学研究所达成合作，构建覆盖作物育种全链条、智能化的“智慧育种公共服务平台”，为加快培育作物新品种提供重要技术支撑。

阿里巴巴创新研究计划（AIR）和阿里巴巴访问学者项目（ARF）是达摩院学术合作的两大重要平台，旨在促进数据科学及相关领域的前沿研究，加速研究成果的应用落地，助力世界各地的研究者和学生找到新的灵感，并积累实践经验。

阿里巴巴创新研究计划通过资助前沿性的研究，探索颠覆性的新兴技术，促进阿里巴巴与学术机构之间的密切合作。

阿里巴巴期待通过深度的产学研合作，促进重大的科技创新应用，打造产业、大学和研究中心深度融合的生态圈。

阿里巴巴访问学者计划为全球学者提供在阿里巴巴在全球各工作地的访问机会。

在访学期间，访问学者将获得阿里巴巴研发专家的全程支持，接触产业级的计算资源，在真实的业务场景中与一线技术人共同实现改变未来生活的技术创新。

达摩院与国内外知名高校合作建立的联合实验室，旨在依托高校富有前瞻性的科研力量，结合阿里巴巴真实、丰富的业务数据和应用场景，深入合作，联手培养创新型研究人才、进行前沿性的技术创新，并加速科研成果的落地应用。

阿里巴巴 - 浙江大学前沿技术联合研究中心成立于2017年初。

联合研究中心致力于在前沿技术和未来技术上进行研究开发，并将科研成果在日常生活中转化落地。

合作过程中，阿里巴巴将为研究中心提供资金、数据、计算资源等必要的研究支持，浙江大学投入相应的人才、设备、实验环境等学术资源，力争在前沿技术领域的国内国际专利、标准、学术论文、技术与商业结合等方面产生国际水平的创新成果。

清华大学 - 阿里巴巴自然交互体验联合实验室成立于2018年4月3日，由清华大学与阿里巴巴集团共同建立，双方将在人工智能、情感认知计算、实体交互、多通道感知等方面开展合作研究，一同探索人机自然交互领域的最前沿科技。

阿里巴巴 - 南洋理工大学联合研究学院成立于2018年2月28日，是阿里巴巴集团设立的第一家海外联合研究院。

该联合研究院将结合南洋理工大学以人为本的人工智能技术，以及阿里巴巴在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域的雄厚研发实力，持续推进技术创新，并逐步提供覆盖城市交通、家庭、零售、社区、医院和疗养院等场景的人工智能解决方案。

达摩院博士后工作站是达摩院人才引进与培养、推进产学研合作的重要平台，经浙江省人力资源和社会保障厅、浙江省博士后工作办公室批准设立，将发挥达摩院在人工智能、集成电路等领域的优势，向更多“硬课题”发起挑战，规划未来3年培养超100名博士后科研人员。